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Curso de Machine Learning

Disponível por 60 dias.
Se concluído em menos de 5 dias após a matrícula, terá sua carga horária de conclusão reduzida.
Para cursos profissionalizantes haverá avaliação ao final.

Aprenda sobre a importância do aprendizado em inovação, explorando temas como regressão logística, linguagem natural, algoritmos e árvores de decisão. Este curso irá aprimorar suas habilidades e conhecimentos, tornando você um profissional mais completo e valorizado no mercado de trabalho.

Conheça o Programa do Curso

  • Machine Learning no mundo
  • O que é aprendizagem?
  • Processo de aprendizagem
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem de classificação
  • Aprendizagem de regressão
  • Aprendizagem de clusterização
  • Como selecionar o algoritmo?
  • O que é um modelo preditivo?
  • Principais métodos de aprendizagem
  • O que é regressão logística?
  • Como funciona a regressão logística?
  • Regressão logística com o RStudio
  • Conhecendo o algoritmo KNN
  • Como funciona o KNN?
  • Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Conhecendo o Naives Bayes
  • Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Algoritmo da árvore de decisão
  • Funcionamento da árvore de decisão
  • Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Conhecendo o Random Forest
  • Funcionamento do Random Forest
  • Random Forest na linguagem R
  • Conhecendo o algoritmo SVM
  • Como funciona o algoritmo SVM?
  • Construindo o modelo SVM com R
  • Conhecendo a linguagem natural
  • Como funciona a linguagem natural?
  • Modelo de linguagem natural
  • Conhecendo redes neurais
  • Entendendo as redes neurais
  • Aplicando redes neurais com R
  • O que é Deep Learning?
  • Como funciona o Deep Learning?
  • Construindo o modelo Deep Learning

Sobre o Professor

Imagem do Professor
Douglas Mendes Mariano
Douglas Mendes Mariano é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e pós-graduado em Redes de Computadores. Tem uma vasta experiência profissional, atuando como consultor de desenvolvimento à docente e coordenador em diferentes centros acadêmicos. Entre suas especialidades estão Linux, MySQL, lógica de programação, redes de computadores, programação, entre outros.

Apresentação

  • Machine Learning no mundo
  • O que é aprendizagem?
  • Processo de aprendizagem
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem de classificação
  • Aprendizagem de regressão
  • Aprendizagem de clusterização
  • Como selecionar o algoritmo?
  • O que é um modelo preditivo?
  • Principais métodos de aprendizagem
  • O que é regressão logística?
  • Como funciona a regressão logística?
  • Regressão logística com o RStudio
  • Conhecendo o algoritmo KNN
  • Como funciona o KNN?
  • Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Conhecendo o Naives Bayes
  • Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Algoritmo da árvore de decisão
  • Funcionamento da árvore de decisão
  • Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Conhecendo o Random Forest
  • Funcionamento do Random Forest
  • Random Forest na linguagem R
  • Conhecendo o algoritmo SVM
  • Como funciona o algoritmo SVM?
  • Construindo o modelo SVM com R
  • Conhecendo a linguagem natural
  • Como funciona a linguagem natural?
  • Modelo de linguagem natural
  • Conhecendo redes neurais
  • Entendendo as redes neurais
  • Aplicando redes neurais com R
  • O que é Deep Learning?
  • Como funciona o Deep Learning?
  • Construindo o modelo Deep Learning

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Curso de Machine Learning

Aprenda sobre inovação e fortaleça sua carreira com nosso curso abrangente, explorando temas como regressão logística e árvores de decisão.

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Em nossa missão de democratizar o acesso à educação de qualidade para o maior número de brasileiros possível, estabelecemos uma parceria estratégica com o Instituto Paulistano Politécnico de Educação à Distância. Com conteúdos educacionais amplamente reconhecidos e aprovados pelo público por sua inovação e práticas sustentáveis, a Azieduca.com incorpora prêmios e valores ao seu portfólio, visando equipar alunos com conhecimento relevante e ferramentas avançadas, fundamentais para o sucesso profissional em um mercado cada vez mais competitivo.

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Legislação Nacional

Sobre os Certificados

A conclusão dos cursos de formação inicial e continuada (FIC) ou qualificação profissional online dá direito a um certificado que confere ao seu titular a comprovação do desenvolvimento de saberes associados a determinada função laboral.

A instituição que oferta o curso é responsável pela emissão dos certificados, que servem como prova da formação recebida pelo seu titular.

Principais regulamentações

  • Lei nº 9.394/1996 – Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (LDB), em especial, os dispositivos que tratam da Educação Profissional e Tecnológica.
  • Decreto 5.154, de 23 de Julho de 2004, que regulamenta dispositivos da LDB no tocante a educação profissional e tecnológica.
  • Resolução CNE/CEB nº 06/2012, define as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação Profissional Técnica de Nível Médio em especial os normativos relativos as saídas intermediárias e a qualificações.
  • Normas complementares definidas pelo Ministério da Educação e pelos órgãos próprios do respectivo Sistema de Ensino.
  • Projetos Pedagógicos e Regimentos Escolares das próprias Instituições Educacionais e suas exigências.

Ressalta-se que os cursos especiais de livre oferta que compõem a formação inicial e continuada (FIC) ou qualificação profissional se caracterizam pela ausência de atos normativos por parte do Poder Público, conforme estabelecido no Art. 42 da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (LDB – Lei no. 9.394/1996).